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生成AIで文章が作れるようになって、『Webライターの仕事はこれから減るのでは』と不安になっている方も多いはずです。
結論から言うと、AIとWebライターは取り合いの関係ではありません。AIに任せやすい作業と、人が確かめる作業、人にしかできない作業を分けて考えると、書き手の役割がはっきり見えてきます。
この記事では、記事作りの工程ごとにその分担を表にして、AIの時代に人が書く価値をどう磨くかをお伝えします。
AIとWebライターは「分担」で考える
AIは下調べや言いかえのたたき台を作るのが得意です。一方で、事実の確認、読者に合わせた判断、現場で聞いた話を書くことは人の仕事として残ります。
『AIがここまで書けるなら、人が書く意味ってあるの？』と感じますよね。
実は、AIが作る文章にはときどき事実の誤りが混ざります。もっともらしい言い回しのまま間違っていることもあるので、人が確かめないと記事として出せないんです。
また、発注者によってはAIの利用を禁止したり、使い方を決めていたりします。まずは「何をAIに頼み、何を自分でやるか」を決めることが出発点です。
| 考え方 | 起きやすいこと |
|---|---|
| AIに全部書かせる | 事実の誤りや、どこかで見た内容のまま納品してしまう |
| AIを一切使わない | 下調べや言いかえに時間がかかりすぎることがある |
| 工程ごとに分担する | 時間を短くしつつ、記事の中身は自分で責任を持てる |
Webライターの仕事の全体像から知りたい方は、Webライターとは？仕事内容と始め方もあわせて読んでみてください。
記事作りの工程ごとの分担表
1本の記事を「受注から修正対応」までの工程に分け、それぞれを「AIに任せやすい」「人が確かめる」「人にしかできない」の3つで見ていきます。
Webライターの1本の流れは、受注、マニュアル確認、リサーチ、構成、執筆、見直し、納品、修正対応です。この流れに沿って、AIとの分担を並べてみました。
| 工程 | AIに任せやすい | 人が確かめる | 人にしかできない |
|---|---|---|---|
| マニュアル確認 | 長いマニュアルの要点メモ | 要点メモが原文と合っているか | AI利用の可否を読み取り、守る |
| リサーチ | 調べる観点の洗い出し | 情報が公式や公的機関で裏付けられるか | 取材や自分の経験から一次情報を集める |
| 構成 | 見出し案をいくつか出す | 読者の疑問に順番どおり答えているか | 読者が誰かを決め、何を削るか選ぶ |
| 執筆 | 言いかえや書き出しのたたき台 | 不自然な日本語や同じ表現の繰り返し | 現場で見聞きしたことを自分の言葉で書く |
| 見直し | 誤字脱字の候補探し | 数字・固有名詞・日付が正しいか | 読者がこれで動けるかの最終判断 |
| 修正対応 | 修正点の一覧づくり | 指摘の意図を取り違えていないか | 発注者とのやり取りと信頼づくり |
この表で分かるのは、AIはどの工程でも「たたき台」や「候補」までだということです。最後に決めるのは、いつも書き手なんです。
ここでの「任せやすい」は、発注者がAIの利用を認めている場合の話です。利用不可の案件では、表のAIの列は自分で行います。
AIに任せやすい作業と、人が確かめる作業
AIは「数を出す」作業が得意です。人は、その中から正しいものを選び、事実を確かめる役を持ちます。
AIに任せやすいのは「候補を出す」作業
例えば、見出し案を5つ出してもらう、硬い言い回しのやわらかい言いかえを3つ出してもらう、といった使い方です。
自分では思いつかなかった切り口が出てくることもあるので、考えが止まった時の助けになります。
頼み方にも少しコツがあります。「記事を書いて」と丸ごと頼むより、作業を小さく切って頼むほうが、使える候補が返ってきやすいんです。
| 頼み方の例 | 返ってくるもの | 使う時の注意 |
|---|---|---|
| 「初心者向けに、この見出しの言いかえを3つ」 | 見出しの候補 | 読者の言葉に近いものを選び、自分で整える |
| 「この段落を、中学生にも分かる言葉に」 | やさしい言いかえ | 意味が変わっていないか原文と見比べる |
| 「このテーマで読者が疑問に思いそうなこと」 | 疑問のリスト | 実際の検索結果や相談と照らして絞る |
| 「この文章の誤字脱字の候補を挙げて」 | 直す候補の一覧 | 候補をうのみにせず、1つずつ自分で判断する |
やり取りは「頼む・選ぶ・直す」の3回で考える
例えば、こんなやり取りです。
「この見出しを、副業を始めたばかりの人に向けて言いかえて」
「『本業のあとに30分で進めるコツ』『平日夜にできる作業の分け方』などはいかがでしょう」
ここで返ってきた候補を、そのまま見出しにはしません。読者の状況に一番近いものを選び、記事の中身と合うように自分の言葉で直してから使います。
人が確かめるのは「正しいかどうか」
AIの出した情報は、公式サイトや公的機関のページで裏付けを取ってから使います。ここが一番大事なところです。
特に数字、日付、サービスの内容、法律や制度の話は、そのまま使うと誤りが残りやすい部分です。
- 数字や日付を、公式や公的機関のページで確かめた
- サービス名や制度名の表記が正しい
- 他サイトの文章とそっくりな部分がない
- 発注者のマニュアルにAIの使い方の決まりがないか読んだ
- 声に出して読んで、不自然な言い回しを直した
『ちょっとくらいならそのまま使っても…』と思う時ほど要注意です。事実の誤りが1つあるだけで、記事全体が信用されなくなることもあります。
人にしかできない仕事が、書き手の価値になる
人が書く価値は、取材や経験から集めた一次情報、読者に合わせた判断、発注者との信頼の3つに集まります。
ただ、「人にしかできない」と言われても、具体的に何をすればいいのか分かりにくいですよね。分けると次の3つです。
| 人が書く価値 | 具体的にやること |
|---|---|
| 一次情報 | 取材で話を聞く、自分で試した手順を書く、現場の写真を選ぶ |
| 読者に合わせた判断 | 読者の状況を想像して、結論の順番や言葉の難しさを決める |
| 信頼 | 納期を守る、修正の意図をくみ取る、確認の連絡をこまめに入れる |
一次情報を集める力を伸ばしたい方は、Webライターの取材記事の書き方も参考になります。
読者に合わせた判断は、こんな場面で出る
例えば「初めて副業をする人向け」の記事なら、専門用語を減らして手順を細かく書きます。同じテーマでも「経験者向け」なら、手順は短くして判断の基準を厚くします。
こうした書き分けは、読者を決めた書き手にしかできないんです。
信頼は、小さな連絡の積み重ねでできる
発注者から見ると、文章が上手なことと同じくらい「安心して任せられるか」が大事です。
例えば、修正の指示に分からない点があった時に、こう確認できるかどうかです。
「2つ目の見出しの修正は、内容を減らす意味でしょうか。それとも順番を入れ替える意味でしょうか」
こうした一言は、AIが代わりに言ってくれるものではありません。意図をくみ取ろうとする姿勢が、継続の依頼や任される範囲の広がりにつながっていきます。
Googleは検索結果で「人のための役に立つコンテンツ」を重視する方針を公開しています。考え方はGoogle 検索セントラルの解説で確かめられます。
検索で読まれる記事の基本は、SEOライティングの基本でまとめています。
AIとWebライターについてよくある相談
知恵袋などでよく見かける、AIとWebライターについての相談を3つ取り上げて答えます。
「AIによる記事作成不可」の募集はどう受け止めればいい？
募集要項に「AIによる記事作成不可」と書かれているのを見て、『編集側は本当に見分けられるの？』と気になる、という相談です。
見分けられるかどうかより、決まりを守ることが仕事の前提です。不可と書かれているなら、下書きも含めてAIを使わずに書きましょう。
迷う時は、応募前に「調べものの補助としての利用も不可ですか」と確認してみてください。こう聞かれて困る発注者はまずいません。
「生成AIの使用は避けてください」と書かれている案件は多いの？
クラウドソーシングで仕事を探していて、生成AIの使用を避けるよう書かれた案件を見かけた、という相談もあります。
実際、AIの利用を禁止や制限している発注者はいます。だからこそ、AIなしでも1本書き切れる基礎の文章力が、今も応募の土台になるんです。
AIが発展すると、Webライターの仕事はなくなる？
この不安はとても多いです。ただ、AIのたたき台は人が確かめないと使えず、取材や経験から書く記事はAIだけでは作れません。
「AIでも書ける文章だけを書く人」の仕事は減るかもしれません。一方で、確かめる力と一次情報を持つ書き手は、むしろ頼られやすくなるはずです。
相談の答えを「AIに負けないように頑張る」で終わらせてしまうこと。まずは今週書く1本で、表の「人にしかできない」の列を1つ増やすところから始めてみてください。
AIの時代に人が書く力を伸ばす方法
伸ばしたいのは「AIなしで書き切る基礎」と「AIのたたき台を直す目」です。どちらも、書いて直してもらう回数で育ちます。
『AIを使いこなす勉強と、文章の勉強、どっちが先？』と迷いますよね。
おすすめは文章の基礎が先です。AIの文章のどこがおかしいかに気づくには、自分の中に「読みやすい文章の物差し」が必要だからです。
- AIを使わずに1本書き、声に出して読んで直す
- 同じテーマでAIに見出し案を出させ、自分の構成と比べる
- AIの文章を1段落もらい、事実確認と言いかえで直してみる
- 直した理由をメモに残し、次の記事で同じ直しを先回りする
- 第三者に読んでもらい、自分では気づかない癖を知る
読みやすい文章の物差しは、Webライティングの基本で練習方法と一緒に紹介しています。
ただ、独学で書いていると、自分の文章のどこを直せばいいのか気づきにくいものです。子育て中で、ライティングに加えてChatGPTなどの生成AIの使い方も在宅で学びたい女性なら、添削を受けながら学べるWebスクールを使う方法もあります。
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子育て中のママ向けの学び方は、子育て中のママ向けWebライター講座の選び方でも比べています。
よくある質問
AIを使って書いた記事は、発注者に伝えたほうがいいですか？
発注者のマニュアルにAIの使い方の決まりがあれば、それに従います。決まりが書かれていない時は、使う前に確認しておくと後で困りません。
AIに頼りすぎると文章力は落ちますか？
たたき台をそのまま使い続けると、自分で直す力が育ちにくくなります。AIを使った時ほど、どこをなぜ直したかをメモする習慣をつけてみてください。
AIが書いた文章かどうかは見分けられますか？
見分けられるかどうかより、決まりを守っているかが大切です。AI利用不可の案件では、下書きも含めて自分で書きましょう。
AIに向いているWebライターの仕事はありますか？
見出し案出し、言いかえ、誤字の候補探しなど、数を出す作業はAIと相性がいいです。事実確認と最終判断は、どの仕事でも人が持ちます。
未経験でもAIを使えばWebライターを始めやすくなりますか？
下調べや見出し案の助けにはなりますが、AIの文章を直すには基礎の文章力が要ります。最初の数本はAIなしで書き、自分の物差しを作ってから使い始めると、直す目が早く育ちます。
まとめ
- AIとWebライターは取り合いではなく、工程ごとの分担で考える
- AIが得意なのは見出し案や言いかえなど「候補を出す」作業
- 数字・日付・制度などの事実は、公式や公的機関で人が確かめる
- 人が書く価値は、一次情報・読者に合わせた判断・信頼に集まる
- AI利用不可の案件ではマニュアルに従い、AIなしで書き切る基礎を育てる
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